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 💡 Introduction Dans les architectures modernes orientées événements, l’intégration de ⚙️ jBPM (Business Process Management) avec 📡 Apache Kafka permet d’obtenir une visibilité et une automatisation en temps réel entre différents systèmes. jBPM peut envoyer automatiquement ses événements de processus, mises à jour de tâches et journaux vers un serveur Kafka (broker) — facilitant l’analyse, l’audit et la communication entre microservices. Ce guide explique comment connecter jBPM à un serveur Kafka sans aucun code Java , uniquement avec des paramètres dans WildFly / KIE Server . ⚙️ 1️⃣ Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d’avoir : ✅ Un serveur Kafka (Broker) en cours d’exécution (ex. : localhost:9092 ou votre IP/port distant) ✅ jBPM / KIE Server déployé sur WildFly ✅ L’accès pour modifier standalone.xml ou standalone.conf Si vous utilisez un Kafka hébergé dans le cloud (comme Azure Event Hubs ou Confluent Cloud ), notez les paramètres de connexion (hôte, ...

 💡 Introduction Apache Kafka est une plateforme distribuée de diffusion d’événements utilisée pour les pipelines de données en temps réel et le traitement de flux . Elle permet à différents systèmes de communiquer selon le modèle publish-subscribe avec une grande performance, fiabilité et évolutivité . Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à installer et exécuter Kafka sur votre machine locale (Windows, Linux ou macOS) à la fois en mode manuel et avec Docker . ⚙️ 1️⃣ Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d’avoir : ☕ Java 8 ou supérieur (JDK) installé et ajouté au PATH 🧰 Apache Kafka (dernière version stable) téléchargé 🐧 Linux, 🪟 Windows ou 🍎 macOS 🐋 (Optionnel) Docker pour un déploiement conteneurisé 📦 2️⃣ Télécharger et extraire Kafka 🔹 Installation manuelle Rendez-vous sur la page officielle : 👉 https://kafka.apache.org/downloads Choisissez une version binaire (par ex. : kafka_2.13-3.7.0.tgz ) puis extrayez-la : tar -xzf ...

 💡 Introduction Dans les systèmes d’entreprise modernes, une architecture orientée événements est essentielle pour créer des workflows réactifs, évolutifs et faiblement couplés. ⚙️ jBPM et 📡 Apache Kafka permettent ensemble une communication fluide entre les processus métiers et les systèmes externes en temps réel. Kafka agit comme 🧩 courtier de messages , tandis que jBPM exécute la 🧠 logique des processus métiers basée sur les événements produits ou consommés. 🔍 Pourquoi intégrer jBPM avec Kafka Fonctionnalité ⚙️ jBPM 📡 Kafka Moteur de workflow ✅ ❌ Diffusion d’événements ❌ ✅ Persistance & audit ✅ Optionnelle Communication en temps réel Possible via JMS/REST Native Scalabilité / Découplage Modérée Excellente ✅ Ensemble, ils permettent : 🔄 Le déclenchement de processus en temps réel 📬 Des notifications d’événements entre systèmes 🧱 Une architecture producteur-consommateur découplée 🚀 Une automatisation hautement évolutive 🏗️ Aperçu de l’arch...