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 Dans DMN , les Hit Policies définissent comment une table de décision évalue les règles et quel résultat est retourné lorsqu’une ou plusieurs règles correspondent. Une mauvaise compréhension des Hit Policies est l’une des principales causes de décisions incorrectes en production , notamment avec Camunda DMN . Cet article explique : ce que sont les Hit Policies DMN les principales politiques ( FIRST, UNIQUE, ANY, COLLECT, PRIORITY ) des exemples métiers concrets les bonnes pratiques issues de projets réels 1️⃣ Qu’est-ce qu’une Hit Policy en DMN ? Une Hit Policy définit : combien de règles peuvent correspondre, comment le résultat final est calculé si plusieurs règles correspondent. Sans la bonne Hit Policy : la décision peut retourner un résultat inattendu , des conflits peuvent passer inaperçus, la logique métier peut être fausse en production. 2️⃣ FIRST – La première règle correspondante gagne 🔹 Comportement Les règles sont évaluées de haut en bas La première règle valide ...

 In DMN , Hit Policies define how the decision table evaluates rules and returns results . Misunderstanding hit policies is one of the most common causes of wrong decision outcomes in production . This blog explains: What DMN Hit Policies are All major hit policies ( FIRST, UNIQUE, ANY, COLLECT, PRIORITY ) Real-world examples Best practices (with Camunda DMN usage in mind) 1️⃣ What Is a DMN Hit Policy? A Hit Policy defines: How many rules can match Which result is returned if multiple rules match Without the correct hit policy: Decisions may return unexpected values Rules may conflict silently Production logic may break 2️⃣ FIRST – First Matching Rule Wins 🔹 Behavior Rules are evaluated top to bottom The first matching rule is returned Other matching rules are ignored 🧩 Example: Discount Calculation Customer Type Discount Premium 20% Regular 10% If customer = Premium → 20% ✅ Use when : Rules are ordered by priority Only one result should be returned ❌ Risk : Wrong rule or...

 L’un des problèmes les plus fréquents avec Camunda DMN en environnement de production est l’ erreur d’évaluation booléenne , lorsque l’exécution d’une table de décision échoue parce qu’une condition ne retourne pas une valeur booléenne . Ce type d’erreur : N’apparaît souvent pas en développement Surgit après le déploiement en recette ou production Bloque totalement l’exécution du processus Dans cet article, nous allons analyser : Les causes racines réelles de cette erreur Pourquoi elle apparaît principalement en production Les solutions fiables utilisées en projet réel 🔴 Message d’erreur typique Vous pouvez rencontrer une erreur similaire à : Cannot evaluate expression: condition expression returns non - Boolean : result has class java.lang.String and not java.lang.Boolean ou : FEEL expression did not return a Boolean result Cette erreur se produit généralement lorsque : Le processus atteint une tâche de décision DMN Une condition de ...

 One of the most common Camunda DMN issues seen in production environments is the infamous Boolean evaluation error , where a decision table fails with a message indicating that a condition did not return a Boolean value . This problem often: Does not appear in development Surfaces suddenly after deployment Blocks process execution in production In this blog, we’ll cover: The exact root causes of this issue Why it appears unexpectedly in production Proven fixes used in real projects 🔴 Typical Error Message You may see an error similar to: Cannot evaluate expression: condition expression returns non - Boolean : result has class java.lang.String and not java.lang.Boolean or FEEL expression did not return a Boolean result This usually occurs when: A process reaches a DMN decision task A decision table condition is evaluated Camunda expects true or false , but receives something else 🧠 Root Cause Analysis (Most Important Section) ...