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 💡 Introduction Apache Kafka est une plateforme distribuée de diffusion d’événements utilisée pour les pipelines de données en temps réel et le traitement de flux . Elle permet à différents systèmes de communiquer selon le modèle publish-subscribe avec une grande performance, fiabilité et évolutivité . Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à installer et exécuter Kafka sur votre machine locale (Windows, Linux ou macOS) à la fois en mode manuel et avec Docker . ⚙️ 1️⃣ Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d’avoir : ☕ Java 8 ou supérieur (JDK) installé et ajouté au PATH 🧰 Apache Kafka (dernière version stable) téléchargé 🐧 Linux, 🪟 Windows ou 🍎 macOS 🐋 (Optionnel) Docker pour un déploiement conteneurisé 📦 2️⃣ Télécharger et extraire Kafka 🔹 Installation manuelle Rendez-vous sur la page officielle : 👉 https://kafka.apache.org/downloads Choisissez une version binaire (par ex. : kafka_2.13-3.7.0.tgz ) puis extrayez-la : tar -xzf ...

💡 Introduction Apache Kafka is a distributed event-streaming platform used for real-time data pipelines and stream processing . It allows different systems to communicate through publish-subscribe messaging with high throughput, reliability, and scalability . In this tutorial, we’ll learn how to install and run Kafka on your local machine (Windows, Linux, or macOS) using both manual and Docker approaches. ⚙️ 1️⃣ What You’ll Need Before you start, ensure you have: ☕ Java 8+ (JDK) installed and added to PATH 🧰 Apache Kafka (latest stable release) 🐧 Linux, 🪟 Windows, or 🍎 macOS 🐋 (Optional) Docker for containerized setup 📦 2️⃣ Download and Extract Kafka 🔹 For Manual Installation Go to the official Kafka downloads page: 👉 https://kafka.apache.org/downloads Choose a binary version (e.g., kafka_2.13-3.7.0.tgz ) and extract it: tar -xzf kafka_2.13-3.7.0.tgz cd kafka_2.13-3.7.0 🧠 3️⃣ Start Zookeeper Kafka requires Zookeeper to manage brokers and clu...

 💡 Introduction Dans les systèmes d’entreprise modernes, une architecture orientée événements est essentielle pour créer des workflows réactifs, évolutifs et faiblement couplés. ⚙️ jBPM et 📡 Apache Kafka permettent ensemble une communication fluide entre les processus métiers et les systèmes externes en temps réel. Kafka agit comme 🧩 courtier de messages , tandis que jBPM exécute la 🧠 logique des processus métiers basée sur les événements produits ou consommés. 🔍 Pourquoi intégrer jBPM avec Kafka Fonctionnalité ⚙️ jBPM 📡 Kafka Moteur de workflow ✅ ❌ Diffusion d’événements ❌ ✅ Persistance & audit ✅ Optionnelle Communication en temps réel Possible via JMS/REST Native Scalabilité / Découplage Modérée Excellente ✅ Ensemble, ils permettent : 🔄 Le déclenchement de processus en temps réel 📬 Des notifications d’événements entre systèmes 🧱 Une architecture producteur-consommateur découplée 🚀 Une automatisation hautement évolutive 🏗️ Aperçu de l’arch...