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Politiques de correspondance (Hit Policies) des tables de dĂ©cision DMN – Explications avec exemples

 Dans DMN , les Hit Policies dĂ©finissent comment une table de dĂ©cision Ă©value les règles et quel rĂ©sultat est retournĂ© lorsqu’une ou plusieurs règles correspondent. Une mauvaise comprĂ©hension des Hit Policies est l’une des principales causes de dĂ©cisions incorrectes en production , notamment avec Camunda DMN . Cet article explique : ce que sont les Hit Policies DMN les principales politiques ( FIRST, UNIQUE, ANY, COLLECT, PRIORITY ) des exemples mĂ©tiers concrets les bonnes pratiques issues de projets rĂ©els 1️⃣ Qu’est-ce qu’une Hit Policy en DMN ? Une Hit Policy dĂ©finit : combien de règles peuvent correspondre, comment le rĂ©sultat final est calculĂ© si plusieurs règles correspondent. Sans la bonne Hit Policy : la dĂ©cision peut retourner un rĂ©sultat inattendu , des conflits peuvent passer inaperçus, la logique mĂ©tier peut ĂŞtre fausse en production. 2️⃣ FIRST – La première règle correspondante gagne 🔹 Comportement Les règles sont Ă©valuĂ©es de haut en bas La première règle valide ...

DMN Decision Table Hit Policies Explained – With Clear Examples

 In DMN , Hit Policies define how the decision table evaluates rules and returns results . Misunderstanding hit policies is one of the most common causes of wrong decision outcomes in production . This blog explains: What DMN Hit Policies are All major hit policies ( FIRST, UNIQUE, ANY, COLLECT, PRIORITY ) Real-world examples Best practices (with Camunda DMN usage in mind) 1️⃣ What Is a DMN Hit Policy? A Hit Policy defines: How many rules can match Which result is returned if multiple rules match Without the correct hit policy: Decisions may return unexpected values Rules may conflict silently Production logic may break 2️⃣ FIRST – First Matching Rule Wins 🔹 Behavior Rules are evaluated top to bottom The first matching rule is returned Other matching rules are ignored đź§© Example: Discount Calculation Customer Type Discount Premium 20% Regular 10% If customer = Premium → 20% ✅ Use when : Rules are ordered by priority Only one result should be returned ❌ Risk : Wrong rule or...