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 💡 Introduction Dans jBPM , on utilise souvent des tables de décision DMN pour définir les règles métiers de manière visuelle. Mais il arrive que certaines logiques (calculs, validations, transformations) soient répétées dans plusieurs décisions. 👉 Pour éviter la duplication, vous pouvez créer une 📦 fonction réutilisable dans votre modèle DMN et l’appeler depuis vos tables de décision, expressions ou contextes . Cela rend vos modèles plus clairs , modulaires et faciles à maintenir . 🧠 1️⃣ Qu’est-ce qu’une fonction dans DMN ? Dans DMN, une fonction est un morceau de logique réutilisable écrit en FEEL (Friendly Enough Expression Language) . Elle peut recevoir des paramètres d’entrée et renvoyer une valeur. ✅ Exemple simple de fonction FEEL : function(x) x * 2 📊 Vous pouvez la définir : Dans un contexte Comme une décision distincte Ou sous forme de Business Knowledge Model (BKM) pour la réutiliser globalement ⚙️ 2️⃣ Pourquoi utiliser des fonctions da...

 💡 Introduction In jBPM , we often use DMN Decision Tables to define rules visually. But sometimes, the same logic (for calculations, validations, or text manipulation) is needed across multiple rules. Instead of repeating that logic, you can define it once as a 📦 Function inside DMN and reuse it in your Decision Tables, Literal Expressions, or Contexts. This makes your decision models more modular, maintainable, and business-friendly. 🧠 1️⃣ What Is a Function in DMN? In DMN, a function is a reusable piece of logic written in FEEL (Friendly Enough Expression Language) . It can accept input parameters and return values just like a normal programming function. ✅ Example of a simple FEEL function: function(x) x * 2 📊 You can define it: Inside a Context As a separate Decision node Or as a Business Knowledge Model (BKM) for global reuse ⚙️ 2️⃣ Why Use Functions in DMN Reason Benefit 🧾 Reusability Define once, use across multiple decisions ⚙️ Maintainab...

 💡 Introduction Dans les processus métier modernes, de nombreuses décisions reposent sur des règles : approbations, calculs de risque, évaluations d’éligibilité ou tarifications dynamiques. Au lieu d’écrire ces règles directement dans le code Java, ⚙️ jBPM permet de les gérer de manière visuelle et indépendante grâce à 📊 DMN (Decision Model and Notation) . Cette approche sépare la logique de processus (BPMN) de la logique de décision (DMN) — pour une automatisation plus flexible, maintenable et orientée métier. 🧩 1️⃣ Qu’est-ce que DMN ? DMN signifie Decision Model and Notation , une norme de l’OMG (Object Management Group). Elle permet de modéliser les règles métiers et les décisions sous forme de tables de décision (Decision Tables) au lieu de les coder manuellement. ✅ En résumé : BPMN définit comment le processus s’exécute. DMN définit quelle décision doit être prise. ⚙️ 2️⃣ DMN dans l’écosystème jBPM jBPM s’intègre nativement avec le moteur Drools DMN ...

 💡 Introduction In real-world business processes, many workflows depend on decision logic — like approval rules, risk evaluation, eligibility checks, or pricing calculations. Instead of hardcoding this logic into Java, you can externalize and maintain it easily using 📊 DMN (Decision Model and Notation) integrated with ⚙️ jBPM . This approach separates process flow (BPMN) from business decisions (DMN) — making your automation more flexible, maintainable, and business-friendly. 🧩 1️⃣ What is DMN? DMN stands for Decision Model and Notation , a standard defined by OMG (Object Management Group). It allows you to model business rules and decision logic visually — like a table — instead of embedding them in code. ✅ In short: BPMN defines how the process flows. DMN defines what decision to take. ⚙️ 2️⃣ DMN in the jBPM ecosystem jBPM integrates DMN through the Drools DMN engine , which means you can: Model your decisions in a DMN editor Deploy them as part of a...