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 💡 Introduction Dans les applications d’entreprise modernes, la communication en temps réel entre les systèmes distribués est devenue indispensable. Apache Kafka — une plateforme de streaming d’événements distribuée — permet de créer des architectures orientées événements, hautement performantes et tolérantes aux pannes. Dans ce guide, vous apprendrez à intégrer Kafka avec Spring Boot et le framework Spring classique , en créant un producteur et un consommateur simples. ⚙️ 1️⃣ Qu’est-ce qu’Apache Kafka ? Apache Kafka est une plateforme de streaming d’événements distribuée conçue pour : Publier et souscrire des flux de données Traiter des événements en temps réel Connecter des systèmes via des files de messages fiables Kafka est souvent utilisé pour : La communication entre microservices La centralisation des journaux L’analyse temps réel Les déclencheurs de processus BPM (comme jBPM) 🧩 2️⃣ Concepts de base Composant Description Producer (...

 💡 Introduction In modern enterprise applications, real-time communication between distributed systems is crucial. Apache Kafka — the powerful distributed streaming platform — enables high-throughput, fault-tolerant event-driven architectures. In this blog, we’ll see how to integrate Kafka with both Spring Boot and classic Spring Framework , using practical examples for Producer and Consumer applications. ⚙️ 1️⃣ What Is Apache Kafka? Apache Kafka is a distributed event streaming platform designed for: Publishing and subscribing to data streams Processing real-time data Connecting systems using reliable message queues Kafka is often used for: Microservice communication Log aggregation Real-time analytics BPM and workflow triggers (like jBPM event integration) 🧩 2️⃣ Core Concepts Component Description Producer Sends (publishes) messages to Kafka topics Consumer Reads messages from Kafka topics Topic A category or feed name to which messages ...