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 Les applications Java modernes fonctionnent dans des environnements distribués comprenant microservices, APIs, bases de données et systèmes de workflow. 👉 En production, détecter rapidement les problèmes est essentiel. C’est pourquoi le monitoring et l’observabilité sont devenus indispensables pour : Réduire les incidents Identifier les goulots d’étranglement Analyser la latence API Surveiller la JVM Garantir la stabilité des systèmes Dans ce guide, nous allons voir comment mettre en place l’observabilité Java avec : Prometheus Grafana Logs et tracing distribué 🖼️ Architecture Observabilité Java 🎯 Qu’est-ce que l’Observabilité ? L’observabilité permet de comprendre l’état interne d’un système grâce à : Logs Métriques Traces distribuées 👉 Ensemble, ces éléments facilitent le diagnostic des problèmes en production. 🔑 Les 3 Piliers de l’Observabilité 🔹 1. Logs Les logs enregistrent les événements applicatifs : Erreurs Requêtes API Warnings Informations debug 👉 Outils Java pop...

 Les applications modernes échouent rarement uniquement à cause du code. La majorité des incidents proviennent aujourd’hui de goulots d’étranglement d’infrastructure — CPU saturé, fuite mémoire, latence disque, congestion réseau ou contention de ressources dans les conteneurs. La surveillance des performances de l’infrastructure permet de détecter la dégradation avant que les utilisateurs ne la remarquent . Pourquoi la surveillance est essentielle Sans monitoring, les problèmes apparaissent comme : « L’application est lente » « La base de données ne répond pas » « Des timeouts aléatoires » « Fonctionne en local mais pas en production » La vraie cause est souvent : Saturation CPU Pression mémoire Attente I/O Blocage de threads Latence réseau La surveillance transforme les suppositions en preuves mesurables . Indicateurs clés de performance 1. Surveillance CPU 4 Indicateurs importants : Utilisation CPU % Load average CPU steal (cloud) Context switching Problème fréquent : CPU élevé ...

  🚀  Introduction Les systèmes modernes exigent une  observabilité de bout en bout . En activant  OpenTelemetry (OTel)  dans jBPM, vous pouvez suivre les workflows, surveiller l’exécution des tâches et relier les événements de processus aux services externes. Ce tutoriel montre comment activer OpenTelemetry dans jBPM avec deux approches : Agent Java  (aucun changement de code) Instrumentation personnalisée  (Process Event Listeners, WorkItemHandlers) Cette architecture est couramment utilisée dans les environnements microservices modernes. 👉  environnements microservices modernes 🧱 Prérequis Environnement jBPM en cours d’exécution ( KIE Server / Business Central sur WildFly  ou jBPM dans  Spring Boot ) OpenTelemetry Java Agent  ( opentelemetry-javaagent.jar ) Backend de traçage (au choix) : 🧭  Jaeger  →  http://localhost:4317  (OTLP gRPC) 📊  Grafana Tempo  → OTLP gRPC Tout fournisseur supportant...