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In Camunda 8 , the workflow engine never directly executes the business logic . All execution is done outside the engine , asynchronously and event driven . To do this, Camunda 8 offers two main mechanisms : 1️⃣ Camunda 8 Connectors (out-of-the-box integrations, low-code) 2️⃣ Camunda 8 Job Workers (custom workers, full code) Both are based on the Zeebe jobs mechanism , but their uses are very different. ⭐ 1. Overview – Camunda 8 Execution Model Camunda 8 is: ✔ Cloud-native ✔ Distributed ✔ 100% Asynchronous ✔ Event-driven 👉 The orchestration-only 👉 engine All logic is executed by external executors ➡️ Connectors and Workers are both: External Scalables Decoupled from the engine Resilient ⭐ 2. What is a Camunda 8 Connector? Connectors are ready-to-use integration components , provided by Camunda. They allow a BPMN process to be connected to external systems without writing code . 🔹 Key features ✔ Low-code / no-code ✔ Configuration via Web Mod...

 💡 Introduction Dans les applications d’entreprise modernes, la communication en temps réel entre les systèmes distribués est devenue indispensable. Apache Kafka — une plateforme de streaming d’événements distribuée — permet de créer des architectures orientées événements, hautement performantes et tolérantes aux pannes. Dans ce guide, vous apprendrez à intégrer Kafka avec Spring Boot et le framework Spring classique , en créant un producteur et un consommateur simples. ⚙️ 1️⃣ Qu’est-ce qu’Apache Kafka ? Apache Kafka est une plateforme de streaming d’événements distribuée conçue pour : Publier et souscrire des flux de données Traiter des événements en temps réel Connecter des systèmes via des files de messages fiables Kafka est souvent utilisé pour : La communication entre microservices La centralisation des journaux L’analyse temps réel Les déclencheurs de processus BPM (comme jBPM) 🧩 2️⃣ Concepts de base Composant Description Producer (...

 💡 Introduction In modern enterprise applications, real-time communication between distributed systems is crucial. Apache Kafka — the powerful distributed streaming platform — enables high-throughput, fault-tolerant event-driven architectures. In this blog, we’ll see how to integrate Kafka with both Spring Boot and classic Spring Framework , using practical examples for Producer and Consumer applications. ⚙️ 1️⃣ What Is Apache Kafka? Apache Kafka is a distributed event streaming platform designed for: Publishing and subscribing to data streams Processing real-time data Connecting systems using reliable message queues Kafka is often used for: Microservice communication Log aggregation Real-time analytics BPM and workflow triggers (like jBPM event integration) 🧩 2️⃣ Core Concepts Component Description Producer Sends (publishes) messages to Kafka topics Consumer Reads messages from Kafka topics Topic A category or feed name to which messages ...

 💡 Introduction Dans les architectures modernes orientées événements, l’intégration de ⚙️ jBPM (Business Process Management) avec 📡 Apache Kafka permet d’obtenir une visibilité et une automatisation en temps réel entre différents systèmes. jBPM peut envoyer automatiquement ses événements de processus, mises à jour de tâches et journaux vers un serveur Kafka (broker) — facilitant l’analyse, l’audit et la communication entre microservices. Ce guide explique comment connecter jBPM à un serveur Kafka sans aucun code Java , uniquement avec des paramètres dans WildFly / KIE Server . ⚙️ 1️⃣ Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d’avoir : ✅ Un serveur Kafka (Broker) en cours d’exécution (ex. : localhost:9092 ou votre IP/port distant) ✅ jBPM / KIE Server déployé sur WildFly ✅ L’accès pour modifier standalone.xml ou standalone.conf Si vous utilisez un Kafka hébergé dans le cloud (comme Azure Event Hubs ou Confluent Cloud ), notez les paramètres de connexion (hôte, ...