Learn IT with Shikha Blogs

Les architectures modernes basées sur les microservices reposent fortement sur une communication orientée événements. Dans cet article, nous allons construire un exemple concret de projet combinant : Spring Boot Apache Kafka Camunda 8 Ce projet démontre comment : Démarrer un workflow Camunda à partir d’un événement Kafka Publier des événements Kafka depuis un processus Camunda Gérer l’orchestration asynchrone Maintenir une architecture propre et découplée 🎯 Cas d’usage : Système de traitement de commandes Scénario : Un service de commandes publie un événement dans Kafka. Un consommateur Kafka reçoit l’événement. Camunda 8 démarre un workflow. Le workflow déclenche un service de paiement. Le résultat du paiement est publié dans Kafka. Camunda corrèle le message et termine le processus. 🏗 Vue d’ensemble de l’architecture Composants : Application Spring Boot Broker Kafka Camunda 8 (Zeebe) Worker Paiement 🛠 Étape 1 ...

L’intégration de Camunda 8 avec Apache Kafka permet de construire une architecture orientée événements (event-driven) hautement scalable. Camunda 8 orchestre les processus métier longue durée, tandis que Kafka gère le streaming d’événements entre microservices. Ensemble, ils forment une solution moderne et distribuée adaptée aux systèmes cloud-native. Dans cet article, nous allons voir : Pourquoi intégrer Kafka avec Camunda 8 Les principaux patterns d’intégration L’implémentation technique La gestion des erreurs Les bonnes pratiques en production 1️⃣ Pourquoi intégrer Kafka avec Camunda 8 ? Camunda 8 repose sur le moteur distribué Zeebe, qui fonctionne déjà de manière asynchrone. Kafka complète parfaitement cette architecture. Avantages : ✅ Architecture découplée ✅ Scalabilité élevée ✅ Communication asynchrone ✅ Tolérance aux pannes ✅ Relecture des événements (event replay) Cas d’usage typiques : Création de commande → démarrage d’un workflow Paiement validé...

L’intégration de Camunda 8 avec Apache Kafka permet de construire une architecture orientée événements (event-driven) hautement scalable. Camunda 8 orchestre les processus métier longue durée, tandis que Kafka gère le streaming d’événements entre microservices. Ensemble, ils forment une solution moderne et distribuée adaptée aux systèmes cloud-native. Dans cet article, nous allons voir : Pourquoi intégrer Kafka avec Camunda 8 Les principaux patterns d’intégration L’implémentation technique La gestion des erreurs Les bonnes pratiques en production 1️⃣ Pourquoi intégrer Kafka avec Camunda 8 ? Camunda 8 repose sur le moteur distribué Zeebe, qui fonctionne déjà de manière asynchrone. Kafka complète parfaitement cette architecture. Avantages : ✅ Architecture découplée ✅ Scalabilité élevée ✅ Communication asynchrone ✅ Tolérance aux pannes ✅ Relecture des événements (event replay) Cas d’usage typiques : Création de commande → démarrage d’un workflow Paiement validé...