Déploiement de Camunda 8 sur Kubernetes – Explication Complète

Déployer Camunda 8 sur Kubernetes est la méthode recommandée pour les environnements de production. Camunda 8 a été conçu comme une plateforme cloud-native et distribuée, et Kubernetes fournit l’orchestration idéale pour garantir la scalabilité, la résilience et la haute disponibilité.

Dans cet article, nous allons expliquer :

  • L’architecture de Camunda 8 sur Kubernetes

  • Les composants principaux

  • Le déploiement avec Helm

  • Les stratégies de scalabilité

  • Les erreurs fréquentes

  • Les bonnes pratiques en production

1️⃣ Pourquoi utiliser Kubernetes avec Camunda 8 ?

Camunda 8 comprend plusieurs composants :

  • Zeebe (moteur workflow distribué)

  • Operate

  • Tasklist

  • Optimize

  • Connectors

  • Identity

  • Elasticsearch

Il s’agit d’une architecture microservices.

Kubernetes apporte :

✅ Scalabilité horizontale
✅ Auto-réparation des pods
✅ Déploiements progressifs (rolling updates)
✅ Gestion des ressources
✅ Orchestration adaptée à la production

Contrairement à Camunda 7 (moteur embarqué dans une JVM), Camunda 8 nécessite une orchestration distribuée.

2️⃣ Architecture Camunda 8 sur Kubernetes

Structure typique :

Cluster Kubernetes
│
├── Zeebe Brokers (StatefulSet)
│   ├── Partition 1
│   ├── Partition 2
│   └── Partition 3
│
├── Zeebe Gateway (Deployment)
│
├── Operate
├── Tasklist
├── Optimize
├── Connectors
├── Identity
│
└── Elasticsearch

🔹 Zeebe Brokers

  • Déployés sous forme de StatefulSet

  • Stockent l’état des processus

  • Partitionnés pour permettre la scalabilité

  • Répliqués pour la tolérance aux pannes

🔹 Zeebe Gateway

  • Point d’entrée pour les clients et les workers

  • Stateless (peut être scalé indépendamment)

🔹 Elasticsearch

  • Requis pour Operate et Optimize

  • Doit être correctement dimensionné en production

3️⃣ Méthode officielle de déploiement – Helm

Camunda fournit des charts Helm officiels pour simplifier le déploiement.

Étape 1 : Ajouter le repository Helm

helm repo add camunda https://helm.camunda.io
helm repo update

Étape 2 : Installer Camunda 8

helm install camunda camunda/camunda-platform

Cela installe automatiquement :

  • Zeebe

  • Gateway

  • Operate

  • Tasklist

  • Optimize

  • Identity

  • Elasticsearch

4️⃣ Configuration production (Très important)

Le déploiement par défaut n’est pas prêt pour la production.

Vous devez configurer :

🔹 Partitionnement Zeebe

Exemple :

zeebe:
  clusterSize: 3
  partitionCount: 3
  replicationFactor: 3

Bonne pratique :

  • Minimum 3 brokers

  • ReplicationFactor ≥ 3

🔹 Volumes persistants

Zeebe est stateful.
Ne jamais déployer sans stockage persistant.

persistence:
  enabled: true
  size: 32Gi

Utiliser :

  • Stockage SSD

  • IOPS élevés

🔹 Allocation des ressources

Exemple :

resources:
  requests:
    cpu: 2
    memory: 4Gi
  limits:
    cpu: 4
    memory: 8Gi

Un mauvais dimensionnement provoque :

  • Backpressure

  • Incidents

  • Ralentissement du traitement

5️⃣ Stratégie de scalabilité

Scalabilité horizontale

Augmenter le nombre de brokers :

kubectl scale statefulset zeebe --replicas=5

Augmenter le nombre de gateways :

kubectl scale deployment zeebe-gateway --replicas=3

Les workers peuvent également être scalés indépendamment.

6️⃣ Erreurs fréquentes

❌ Déployer avec un seul broker en production
❌ Oublier les volumes persistants
❌ Utiliser la configuration Elasticsearch par défaut
❌ Ignorer les ressources CPU/mémoire
❌ Absence de monitoring

7️⃣ Monitoring et observabilité

Utiliser :

  • Prometheus

  • Grafana

  • Métriques Kubernetes

  • Camunda Operate

Surveiller :

  • Backpressure

  • Santé des partitions

  • Taux d’incidents

  • Latence Gateway

8️⃣ Bonnes pratiques de sécurité

Activer :

  • TLS

  • HTTPS via Ingress

  • RBAC (Role-Based Access Control)

  • OAuth avec Identity

  • Network Policies

Ne jamais exposer directement les brokers Zeebe.

9️⃣ Quand ne pas utiliser Kubernetes ?

  • Proof of Concept simple

  • Environnement local de développement

  • Tests unitaires

Dans ces cas, Docker Compose suffit.

🔟 Conclusion

Camunda 8 a été conçu pour les environnements distribués et cloud-native. Kubernetes permet de bénéficier pleinement :

  • De la scalabilité élastique

  • De la tolérance aux pannes

  • Des mises à jour sans interruption

  • D’une haute disponibilité

Cependant, un déploiement en production nécessite :

  • Un bon partitionnement

  • Un dimensionnement correct

  • Du stockage persistant

  • Une stratégie de monitoring

Si vous migrez depuis Camunda 7, retenez ceci :

Vous passez d’un moteur monolithique à une plateforme distribuée.

💼 Support professionnel disponible

Si vous rencontrez des problèmes sur des projets réels liés au développement backend d’entreprise ou à l’automatisation des workflows, je propose des services de conseil payants, de débogage en production, de support projet et de formations ciblées.

Les technologies couvertes incluent Java, Spring Boot, PL/SQL, Azure, ainsi que l’automatisation des workflows (jBPM, Camunda BPM, RHPAM).

📧 Contact: ishikhanirankari@gmail.com | info@realtechnologiesindia.com

🌐 Website: IT Trainings | Digital lectern | Digital rostrum | Digital metal podium     


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