Guide de communication microservices avec Liferay (Architecture entreprise)
Les portails modernes ne sont plus monolithiques.
Aujourd’hui, Liferay sert de couche d’expérience digitale tandis que la logique métier vit dans des microservices indépendants.
La question principale devient :
👉 Comment Liferay communique avec les microservices ?
Ce guide présente les modèles utilisés en production.
📌 Pourquoi utiliser des microservices avec Liferay ?
Ancienne architecture :
Portail → Base de données → Logique métier dans le portail
Architecture moderne :
Portail → APIs → Microservices → Bases de données
Avantages :
Déploiement indépendant
Scalabilité
Maintenance simplifiée
Séparation des domaines
🖼️ Architecture globale
🧠 Modèles de communication
4 modèles principaux :
REST (synchrone)
Messaging événementiel
Gateway GraphQL
Workers asynchrones
Chaque modèle a son usage.
🔹 1️⃣ REST (synchrone)
Pour réponse immédiate à l’utilisateur.
Exemple : modification du profil.
🖼️ Flux REST
🔹 2️⃣ Messaging événementiel (asynchrone)
Pour traitement en arrière-plan.
Exemple : upload document → traitement.
Technologies :
Kafka
RabbitMQ
Le portail ne bloque pas.
🖼️ Flux événementiel
🔹 3️⃣ Gateway GraphQL
Permet d’agréger plusieurs services en une requête.
Avantages :
Moins d’appels réseau
Frontend rapide
🖼️ GraphQL
🔹 4️⃣ Workers asynchrones
Pour traitements longs :
Génération PDF
Import massif
Le portail déclenche → worker traite plus tard.
🖼️ Workers
⚖️ Quand utiliser quoi
| Cas | Solution |
|---|---|
| Attente utilisateur | REST |
| Traitement lourd | Messaging |
| Plusieurs services | GraphQL |
| Long traitement | Workers |
🔐 Sécurité
Utiliser :
OAuth2 / OIDC
API Gateway
Token propagation
Rate limiting
Ne jamais exposer services directement.
🏆 Bonnes pratiques
✔ Portail léger
✔ Pas de logique métier dans Liferay
✔ Gateway API
✔ Préférer asynchrone
✔ Domain-driven services
⚠️ Erreurs fréquentes
❌ Base partagée
❌ Chaînes synchrones longues
❌ Portail orchestrateur
❌ Couplage fort
🎯 Conclusion
Liferay doit être :
👉 Couche d’expérience uniquement
Les microservices gèrent la logique métier.
Une bonne communication garantit une architecture scalable.
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