Spring Boot + Camunda External Task Pattern (Guide complet)
Dans les workflows d’entreprise, la logique métier longue ne doit pas s’exécuter dans le moteur BPM.
Camunda utilise le External Task Pattern : un worker récupère les tâches et les traite indépendamment.
C’est la meilleure approche pour intégrer des microservices avec BPM.
Dans ce guide vous apprendrez :
Qu’est-ce qu’un External Task
Pourquoi l’utiliser
Implémentation avec Spring Boot
Bonnes pratiques production
📌 Qu’est-ce que l’External Task Pattern ?
Dans Camunda Platform, une Service Task peut être exécutée à l’extérieur du moteur.
Au lieu que le moteur appelle un service →
le worker récupère (pull) la tâche.
Donc le moteur ne bloque jamais.
🖼️ Architecture External Task
🧠 Pourquoi utiliser External Tasks ?
Service Task classique :
Moteur appelle service directement
→ Couplage fort
→ Blocage en cas d’erreur
External Task :
Worker récupère la tâche
→ Couplage faible
→ Retry possible
→ Très scalable
🛠 Étape 1 : Créer Service Task externe
Dans Modeler :
Service Task → Type = External
Nom du topic :
Camunda attend maintenant un worker.
🛠 Étape 2 : Dépendance Spring Boot
🛠 Étape 3 : Configuration
🛠 Étape 4 : Worker Java
Le worker interroge automatiquement Camunda.
🖼️ Cycle d’exécution
🔁 Gestion des erreurs
Camunda réessaiera automatiquement.
🔐 Lock Duration
Le worker verrouille la tâche pendant le traitement.
Empêche plusieurs workers de traiter la même tâche.
🧪 Flux complet
Le processus atteint la service task
Camunda crée external task
Worker récupère
Worker traite
Worker complète
Processus continue
⚠️ Erreurs fréquentes
❌ Lock trop court
❌ Pas de retry
❌ Logique métier dans moteur
❌ Appels bloquants
🏆 Bonnes pratiques
✔ Plusieurs workers
✔ Services idempotents
✔ Retry configuré
✔ Microservices séparés
✔ Monitoring erreurs
🎯 Quand utiliser External Tasks ?
Utiliser pour :
Microservices
APIs externes
Traitements longs
Paiements
Intégrations tierces
Éviter pour :
Logique simple Java
Traitements courts
🎯 Conclusion
L’External Task Pattern rend Camunda :
Scalable
Résilient
Adapté aux microservices
C’est l’approche recommandée en production.
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