Guide d’optimisation des performances Spring Boot (Production)
Une application fonctionne vite en local…
mais ralentit sous trafic réel.
L’optimisation consiste à identifier les goulots d’étranglement et améliorer CPU, mémoire, base de données et threads dans les applications Spring Boot.
Ce guide couvre les optimisations pratiques pour la production.
Cette architecture est couramment utilisée dans les environnements microservices modernes.
👉 environnements microservices modernes
📌 Problèmes de performance courants
Temps de réponse élevé
CPU élevé
Pics mémoire
Requêtes SQL lentes
Manque de threads
🖼️ Goulots d’étranglement
1️⃣ Optimisation mémoire JVM
Les paramètres par défaut ne sont pas adaptés à la production.
Options recommandées
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
Pourquoi
Évite redimensionnement mémoire et GC fréquents.
🖼️ Comportement du GC
2️⃣ Optimisation des threads
Tomcat par défaut = 200 threads (pas toujours optimal)
server.tomcat.threads.max=100
server.tomcat.accept-count=50
Trop de threads = surcharge CPU.
3️⃣ Performance base de données
La majorité des lenteurs viennent de la base.
Configurer HikariCP :
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
🖼️ Pool de connexions
4️⃣ Mise en cache
Réduire les accès DB.
@Cacheable("products")
public Product getProduct(Long id) {
return repository.findById(id);
}
Activer :
@EnableCaching
5️⃣ Traitement asynchrone
Éviter blocage des requêtes.
@Async
public void sendEmail(){
mailService.send();
}
🖼️ Async vs bloquant
6️⃣ Optimiser le logging
En production :
logging.level.root=INFO
Éviter DEBUG.
7️⃣ Réduire la sérialisation JSON
Utiliser DTO plutôt que entités complètes.
8️⃣ Compression HTTP
server.compression.enabled=true
server.compression.mime-types=application/json
Réduit la latence réseau.
Outils monitoring
Actuator
/metricsPrometheus
Grafana
JProfiler
Bonnes pratiques
✔ Ajuster heap JVM
✔ Optimiser requêtes DB
✔ Limiter threads
✔ Mettre cache
✔ Utiliser async
✔ Monitorer en continu
📚 Articles recommandés
🎯 Conclusion
L’optimisation n’est pas un seul paramètre.
C’est la combinaison :
JVM + DB + Threads + Réseau + Code
De petites optimisations créent de grands gains.
💼 Support professionnel disponible
Si vous rencontrez des problèmes sur des projets réels liés au développement backend d’entreprise ou à l’automatisation des workflows, je propose des services de conseil payants, de débogage en production, de support projet et de formations ciblées.
Les technologies couvertes incluent Java, Spring Boot, PL/SQL, Azure, ainsi que l’automatisation des workflows (jBPM, Camunda BPM, RHPAM), DMN/Drools.
📧 Contact: ishikhanirankari@gmail.com | info@realtechnologiesindia.com
🌐 Website: IT Trainings | Digital lectern | Digital rostrum | Digital metal podium
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