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Ce guide explique l’optimisation des performances SOLR dans Alfresco avec les bonnes pratiques d’indexation, de réindexation et d’optimisation des requêtes. Les performances de recherche sont un élément critique dans Alfresco Content Services . Dans les environnements enterprise contenant des millions de documents, une mauvaise indexation ou des requêtes lentes peuvent fortement impacter les utilisateurs et les workflows métier. Les problèmes fréquents incluent : indexation lente retards SOLR requêtes de recherche lentes forte consommation mémoire JVM problèmes de scalabilité 👉 Ce guide explique comment optimiser Apache Solr dans Alfresco pour : améliorer l’indexation optimiser la réindexation accélérer les requêtes améliorer les performances production ➡️ Objectif : construire une plateforme de recherche rapide et scalable. English version:  https://shikhanirankari.blogspot.com/2026/05/alfresco-solr-search-optimization-guide.html 🖼️ Architecture Recherche SOLR Alfresco 🎯 Pourq...

  Alfresco Content Services (ACS) propose des API REST puissantes pour gérer les documents et leurs métadonnées. Avec ces APIs, vous pouvez : 📄 Upload de documents 📥 Télécharger des fichiers 🏷️ Gérer les métadonnées 🔍 Effectuer des recherches 👉 Ce tutoriel fournit des exemples Java réels utilisables en production . 🖼️ Architecture API REST (Images JPG) 🏗️ 1. Vue d’ensemble API REST Alfresco ACS expose des APIs pour : Nodes (documents/dossiers) Métadonnées Recherche Sécurité 👉 URL de base : http://localhost:8080/alfresco/api/-default-/public/alfresco/versions/1/ 📄 2. Upload de Document (Java) Endpoint : POST /nodes/{parentId}/children 🧪 Exemple Java String url = baseUrl + "/nodes/-root-/children" ; HttpPost post = new HttpPost ( url ); MultipartEntityBuilder builder = MultipartEntityBuilder . create (); builder . addBinaryBody ( "filedata" , new File ( "test.pdf" )); builder . addTextBody ( "name" , "test.pdf" );...