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 Les applications modernes doivent gérer : Un trafic élevé Des systèmes distribués Des traitements temps réel Les architectures synchrones deviennent rapidement limitées avec: Latence élevée Blocages Défaillances en cascade 👉 Le traitement asynchrone est aujourd’hui essentiel dans les architectures microservices Java. En utilisant : Apache Kafka Les mécanismes de retry Les Dead Letter Queues (DLQ) les entreprises peuvent construire des systèmes : scalables résilients fault-tolerant ➡️ Ce guide explique comment mettre en place un traitement asynchrone robuste dans les microservices Java. 🖼️ Architecture Microservices Asynchrone 🎯 Pourquoi le Traitement Asynchrone ? Les systèmes synchrones provoquent souvent : APIs lentes Requêtes bloquantes Faible scalabilité Dépendances fortes entre services 👉 Le traitement asynchrone permet : Découplage des services Meilleure résilience Scalabilité horizontale Temps de réponse améliorés 🔑 Composants Principaux 🔹 Producteur (Producer) Publie ...

  Introduction Dans les systèmes basés sur workflows, les erreurs ne sont pas rares — elles sont inévitables . Avec Camunda 8 , la gestion des erreurs repose sur trois piliers : Incidents Retries (réessais) Compensation (rollback métier) Ce guide explique comment construire des workflows résilients et robustes . 🧠 Types d’Erreurs dans Camunda 8 🔹 Erreurs techniques Timeout API Panne réseau Erreur base de données 🔹 Erreurs métier Validation échouée Règles DMN invalides 👉 Ces erreurs doivent être gérées différemment dans BPMN. ⚠️ Incidents dans Camunda 8 📌 Définition Un incident est créé lorsque le workflow ne peut plus continuer. 🔹 Cas typiques : Retries épuisés Variables invalides Erreur non gérée 🔴 Exemple : Appel API échoue Retries utilisés Incident créé Workflow bloqué 👉 Une intervention manuelle est nécessaire via Operate. 🔧 Résolution : Corriger la cause Mettre à jour les données Relancer le workflow 🔁 Mécanisme de Retry 🔹 Fonctionnement : Chaque tâche = un job Wor...