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 Java est au cœur des systèmes d’entreprise modernes. Pourtant, de nombreuses applications souffrent de : ❌ Mauvais réglages JVM ❌ Garbage Collection mal optimisée ❌ Latence API élevée Résultat : ralentissements, surcharge CPU et mauvaise expérience utilisateur. 👉 Ce guide vous montre comment optimiser Java en production avec des techniques utilisées en entreprise . 🖼️ Images recommandées (JPG) ⚙️ 1. Tuning JVM (Base de la performance) Pourquoi c’est essentiel La JVM contrôle : Mémoire Threads Garbage Collection 👉 Mauvaise configuration = latence + CPU élevé 🔧 Paramètres JVM recommandés -Xms4g -Xmx4g -XX : + UseG1GC -XX :MaxGCPauseMillis = 200 -XX : + HeapDumpOnOutOfMemoryError ✅ Bonnes pratiques ✔ Xms = Xmx ✔ Utiliser des paramètres adaptés au conteneur (Docker/Kubernetes) ✔ Éviter les valeurs par défaut ♻️ 2. Optimisation du Garbage Collection (GC) Impact du GC Pause GC = application bloquée Full GC = chute de performance GC fréquent = surcharge CPU 🧩 Types de GC Type GC Uti...